Curva epidemiologica

Con curva epidemiologica[1], anche nota come curva epidemica[2] o curva dei contagi[3], si intende un grafico statistico utilizzato in epidemiologia per visualizzare l'insorgenza di un'epidemia. Può aiutare nell'identificazione della modalità di trasmissione delle malattie. È utile anche per visualizzare l'entità di una data malattia, i suoi valori anomali, il suo andamento nel tempo e il suo periodo di incubazione[4][5]. Può servire a far capire a coloro che studiano lo sviluppo di un data epidemia se è probabile che un focolaio abbia origine da una fonte puntiforme (come ad esempio un impiegato nel settore alimentare), da una fonte comune continuata (con contagi continuati nel tempo) o da una fonte propagata (che viene trasmessa principalmente tra le persone)[6][7].

Curva epidemiologica su base settimanale dei vari paesi coinvolti nell'epidemia di Ebola del 2014.

Le curve epidemiologiche mostrano la frequenza di nuovi casi rispetto alla data di insorgenza della malattia[5].

COVID-19

modifica

La prima descrizione delle curve epidemiologiche dell'epidemia di coronavirus 2019 (COVID-19) ha mostrato il modello di "epidemia mista". Secondo gli investigatori, a dicembre 2019 si è venuto a creare un focolaio da fonte comune continuata al mercato umido dei frutti di mare di Wuhan, potenzialmente dovuto a diversi eventi zoonotici. Successivamente hanno scoperto che l'epidemia probabilmente è diventata una fonte propagata[non chiaro], il che significa che il virus è stato in grado di essere trasmesso da persona a persona[8].

A seguito della esponenziale diffusione del virus al di fuori della Cina, diversi governi nazionali hanno seguito il modello cinese istituendo misure di quarantena e di distanziamento sociale. L'obiettivo di tali misure è quello di "appiattire" la curva epidemiologica, dilazionando il numero di contagi su un periodo di tempo più ampio. Ciò permetterebbe di evitare un collasso dei sistemi sanitari nazionali, dando inoltre più tempo ai ricercatori per trovare un vaccino funzionante.[9]

  1. ^ Analisi numerica dei dati relativi alla diffusione del Covid-19 in Italia e nel mondo, su cnr.it.
  2. ^ Coronvirus, Bussaferro (ISS): "Curva epidemica in crescita e alcune regioni del Nord sono più colpite. In altre aree non così veloce”, su ilfattoquotidiano.it. URL consultato il 21/03/2020.
  3. ^ Coronavirus, la curva dei contagi (regione per regione) e l’attesa del picco. «Non si sa davvero quante sono le vittime», su corriere.it.
  4. ^ (EN) Epidemic Curves, su sphweb.bumc.bu.edu. URL consultato il 20 febbraio 2020.
  5. ^ a b (EN) Michelle Torok, Focus on Field Epidemiology (PDF), su nciph.sph.unc.edu, North Carolina Center for Public Health Preparedness, 2003.
  6. ^ (EN) Using an Epi Curve to Determine Mode of Spread, su Centers for Disease Control and Prevention.
  7. ^ (EN) Wayne W. LaMorte, Epidemic Curves, su Descriptive Epidemiology, Boston University School of Public Health, 5 maggio 2017. URL consultato il 20 febbraio 2020.
  8. ^ (EN) Yanping Zhang, The Novel Coronavirus Pneumonia Emergency Response Epidemiology Team. The Epidemiological Characteristics of an Outbreak of 2019 Novel Coronavirus Diseases (COVID-19) - China, 2020 (PDF), in China CDC Weekly, vol. 2, 14 febbraio 2020. URL consultato il 22 marzo 2020 (archiviato dall'url originale il 20 febbraio 2020).
  9. ^ Coronavirus: cosa vuol dire "appiattire la curva", su focus.it, 22 marzo 2020.

Voci correlate

modifica

Altri progetti

modifica