File:US abortion by gestational age 2016 histogram.svg

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Descrizione
English: Histogram of abortions by gestational age for the United States in 2016. Horizontal axis is weeks and vertical axis is thousands of abortions per week.

Data is taken from the Centers for Disease Control and Prevention.[1]

From TABLE 7. Reported abortions, by known weeks of gestation and reporting area of occurrence — selected reporting areas, United States, 2016

and

TABLE 9. Reported abortions obtained at ≤13 weeks’ gestation, by weeks of gestation and reporting area of occurrence — selected reporting areas, United States, 2016
Data
Fonte Opera propriaQuesto file deriva da: US abortion by gestational age 2004 histogram.svg
Autore Omegatron
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Questa grafica vettoriale è stata creata con Matplotlib.
Codice sorgente
InfoField

Python code

Source code
"""
From:
https://www.cdc.gov/mmwr/volumes/68/ss/ss6811a1.htm
TABLE 7. Reported abortions, by known weeks of gestation and reporting area of
    occurrence — selected reporting areas, United States, 2016

TABLE 9. Reported abortions obtained at ≤13 weeks’ gestation, by weeks of
    gestation and reporting area of occurrence — selected reporting areas,
    United States, 2016

It says ≤6, and ≤13, so I assume the "7 weeks" bin is (6, 7], for instance.

It says 18–20 and ≥21, though, which I assume means (20, 40].
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

table = np.array([[0,  6,  148369],
                  [7,  7,  76293],
                  [8,  8,  58030],
                  [9,  9,  39653],
                  [10, 10, 24280],
                  [11, 11, 19742],
                  [12, 12, 14680],
                  [13, 13, 11770],
                  [14, 15, 15602],
                  [16, 17, 9089],
                  [18, 20, 8454],
                  [21, 40, 5303]])

freqs = table[:, 2]
freqs = freqs / 1000
bins = np.concatenate((table[0:1, 0], table[:, 1]))
assert len(bins) == len(freqs) + 1

widths = bins[1:] - bins[:-1]

heights = freqs/widths
heights = freqs.astype(np.float)/widths

fig, ax = plt.subplots(figsize=(4.5, 3.8))

ax.bar(bins[:-1], heights, width=widths, align='edge',
       facecolor='#B2BFD9', edgecolor='#778BB2', zorder=2)

"""
Draw to match
https://en.wiki.x.io/wiki/File:Abortionmethods.png
"""
kwargs = {'xycoords': ('data', 'axes fraction'),
          'horizontalalignment': 'center',
          'verticalalignment': 'center'}
ax.axvspan(0, 12, color='#ACE07B')
ax.annotate('1st trimester\n(0-12 weeks)', (6, 0.93), **kwargs)
ax.axvspan(12, 28, color='#D8E370')
ax.annotate('2nd trimester\n(13-28 weeks)', (20, 0.93), **kwargs)
ax.axvspan(28, 40, color='#E1BA72')
ax.annotate('3rd trimester\n(29-40 weeks)', (34, 0.93), **kwargs)
ax.axvline(12, c='gray', lw=0.2, zorder=1)
ax.axvline(28, c='gray', lw=0.2, zorder=1)

ax.set_xlim(0, 40)
ax.set_ylim(0, 90)
ax.set_xlabel('Gestational age [weeks]')
ax.set_ylabel('Abortions (×1000)')
ax.minorticks_on()

plt.tight_layout()
plt.show()

Data

Gest week   abortions   weeks/bin   abortions/week
≤6          148369      6           24728.2
7           76293       1           76293
8           58030       1           58030
9      	    39653       1           39653
10          24280       1           24280
11          19742       1           19742
12          14680       1           14680
13          11770       1           11770
14-15       15602       2           7801
16-17       9089        2           4544.5
18-20       8454        3           2818
≥21         5303        20          265.15

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