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Salute mobile

si riferisce all uso dispositivi mobili.
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Con salute mobile[1][2] (in inglese mobile health o più comunemente eHealth) si fa riferimento all'uso di dispositivi mobili per accedere a pratiche e informazioni della medicina e della salute. Il termine comprende una vasta gamma di strumenti di comunicazione mobile come telefoni cellulari, smartphone, tablet, palmare e dispositivi indossabili come gli smart watch, utilizzati per la prevenzione, promozione, trattamento e mantenimento della salute, ma anche per l'informazione e la raccolta di dati[3]. Nasce come campo emergente della "salute digitale" (eHealth), la quale usa le tecnologie dell'informazione e della comunicazione (ICT).

Un dispositivo mobile con app per la salute

Gli interventi di salute mobile (mHealth) e salute digitale (eHealth) sono vantaggiosi per diversi motivi, ad esempio per la loro disponibilità ed accessibilità ad un prezzo sostenibile. Si caratterizzano inoltre per la grande personalizzazione, per la possibilità di fornire strategie in tempo reale agli utenti e per la possibilità di calibrare l'intensità dell'intervento in base alle esigenze dell'utente stesso[4].

Sebbene la salute mobile sia uno strumento principalmente utilizzato nelle nazioni industrializzate, è emerso come lo stesso sia fondamentale per i paesi in via di sviluppo e nelle nazioni a basso reddito, per le quali si registra un rapido aumento della penetrazione della telefonia mobile. Il campo, quindi, emerge in gran parte come un mezzo per fornire un maggiore accesso a segmenti sempre più ampi di popolazione nei paesi in via di sviluppo, oltre ovviamente a migliorare la capacità dei sistemi sanitari in questi paesi, fornendo un'assistenza sanitaria di qualità.

La salute mobile, attraverso i dispositivi mobili, prevede la raccolta di dati clinici e l'invio di informazioni di assistenza sanitaria a medici, ricercatori e pazienti, realizzando un monitoraggio in tempo reale dello stato di salute del paziente e proponendo una cura diretta e personalizzata (telemedicina mobile)[5].

Le tecnologie digitali, come le tecnologie wireless mobili, hanno tutto il potenziale per rivoluzionare i modi con i quali le popolazioni interagiscono con i servizi sanitari nazionali; infatti, la salute digitale, ed in particolare la salute mobile, hanno dimostrato di migliorare la qualità e la copertura delle cure, aumentando l'accesso alle informazioni sanitarie e ai servizi e promuovendo cambiamenti positivi nei comportamenti di salute per prevenire l'insorgere di malattie acute e/o croniche[6].

Usi medici

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Le app mHealth sono progettate per supportare le procedure diagnostiche, aiutare i medici a prendere decisioni sui trattamenti e promuovere l'educazione relativa alle malattie per i medici e le persone in cura[7]. Inoltre hanno un grande potenziale in medicina e, se utilizzate insieme a fattori umani, possono migliorare l'accesso alle cure, la portata e la qualità dei servizi sanitari che possono essere forniti. Alcune applicazioni della salute mobile possono anche accrescere la capacità di migliorare la responsabilità nell'assistenza sanitaria e incrementare il continuum delle cure collegando i membri del team interdisciplinare[8].

La mHealth è un aspetto dell'e-Health che sta spingendo i limiti di come acquisire, trasportare, archiviare, elaborare e proteggere i dati grezzi ed elaborati per fornire risultati significativi e che offre anche la possibilità alle persone remote di partecipare alla matrice del valore dell'assistenza sanitaria, cosa che non è stata possibile in passato. La partecipazione non implica solo il consumo dei servizi sanitari, infatti in molti casi gli utenti remoti contribuiscono in modo prezioso alla raccolta di dati relativi a malattie e problemi di salute pubblica come l'inquinamento esterno, la droga e la violenza.

Sebbene ne esistano altre, il rapporto 2009 della Fondazione delle Nazioni Unite[9] e della Fondazione Vodafone presenta sette categorie di applicazioni nel campo della mHealth[10]:

  • Educazione e consapevolezza
  • Assistenza telefonica
  • Supporto diagnostico e terapeutico
  • Comunicazione e formazione per gli operatori sanitari
  • Monitoraggio di epidemie e malattie
  • Monitoraggio remoto
  • Raccolta dati remota

Educazione e consapevolezza

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I programmi di educazione e sensibilizzazione nel campo della mHealth riguardano in gran parte la diffusione di informazioni di massa dalla fonte al destinatario attraverso servizi di messaggi brevi (SMS). Nelle applicazioni educative e di sensibilizzazione, i messaggi SMS vengono inviati direttamente ai telefoni degli utenti per offrire informazioni su vari argomenti, inclusi test e metodi di trattamento, disponibilità di servizi sanitari e gestione delle malattie. Gli SMS offrono il vantaggio di essere relativamente discreti, offrendo riservatezza ai pazienti in ambienti in cui le malattie (in particolare l'HIV/AIDS) sono spesso tabù. Inoltre, gli SMS forniscono una via per raggiungere aree di vasta portata, come le zone rurali, che possono avere un accesso limitato alle informazioni e all'istruzione sulla salute pubblica, cliniche sanitarie e una carenza di operatori sanitari[9][11].

Linea di assistenza

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La linea di assistenza in genere consiste in un numero di telefono specifico che chiunque può chiamare per accedere a una gamma di servizi medici. Questi includono consulenze telefoniche, reclami sui servizi e informazioni su strutture, farmaci, attrezzature e/o cliniche sanitarie mobili disponibili[9].

Supporto diagnostico, supporto terapeutico, comunicazione e formazione per gli operatori sanitari

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I sistemi di supporto diagnostico e terapeutico sono in genere progettati per fornire consulenza, sulla diagnosi e il trattamento dei pazienti, agli operatori sanitari in aree remote. Alcuni progetti possono fornire applicazioni per telefoni cellulari, come un sistema di albero decisionale medico passo dopo passo, per aiutare gli operatori sanitari nelle diagnosi; altri forniscono diagnosi dirette ai pazienti stessi. In questi ultimi casi, noti come telemedicina, i pazienti possono ad esempio scattare una fotografia di una ferita e consentire così a un medico remoto di diagnosticare o fornire cure specifiche. Entrambi i progetti di supporto alla diagnosi e al trattamento tentano di mitigare il costo e il tempo di viaggio per i pazienti che si trovano in aree remote[9].

I progetti di mHealth all'interno del sottoinsieme di comunicazione e formazione per gli operatori sanitari prevedono il collegamento degli operatori sanitari stessi a fonti di informazioni tramite il loro telefono cellulare. Ciò comporta il collegamento degli operatori sanitari con altri operatori, istituzioni mediche, ministeri della salute o altre case di informazioni mediche. Tali progetti prevedono inoltre l'utilizzo di telefoni cellulari per organizzare e indirizzare meglio la formazione di persona. I progetti di comunicazione migliorata tentano di aumentare il trasferimento di conoscenze tra gli operatori sanitari e migliorare i risultati dei pazienti attraverso programmi come i processi di riferimento dei pazienti[9]. Ad esempio, l'uso sistematico della messaggistica istantanea mobile per la formazione e l'empowerment degli operatori sanitari ha portato a livelli più elevati di conoscenza clinica e minori sentimenti di isolamento professionale[12].

 
Clinica in Tanzania per la cura della Malaria, aiutata dal programma SMS for Life che utilizza i telefoni cellulari per fornire in modo efficiente il vaccino contro la malaria.

Sorveglianza delle malattie, raccolta di dati a distanza e monitoraggio delle epidemie

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I progetti all'interno di quest'area operano per utilizzare la capacità dei telefoni cellulari di raccogliere e trasmettere dati in modo rapido, economico e relativamente efficiente. I dati relativi all'ubicazione e ai livelli di malattie specifiche (come malaria, HIV/AIDS, tubercolosi, influenza aviaria) possono aiutare i sistemi medici o i ministeri della salute o altre organizzazioni a identificare i focolai e indirizzare meglio le risorse mediche nelle aree di maggiore necessità. Tali progetti possono essere particolarmente utili durante le emergenze, al fine di identificare dove si trovano i maggiori bisogni medici all'interno di un paese[9].

I responsabili politici e gli operatori sanitari a livello nazionale, distrettuale e comunitario necessitano di dati accurati per valutare l'efficacia delle politiche e dei programmi esistenti e modellarne di nuovi. Nei paesi in via di sviluppo, la raccolta di informazioni sul campo è particolarmente difficile poiché molti segmenti della popolazione sono raramente in grado di visitare un ospedale, anche in caso di malattia grave. La mancanza di dati sui pazienti crea un ambiente difficile in cui i responsabili politici possono decidere dove e come spendere le proprie (a volte limitate) risorse. Mentre alcuni software all'interno di quest'area sono specifici per un particolare contenuto o area, altri software possono essere adattati a qualsiasi scopo di raccolta dati.

Supporto al trattamento e conformità ai farmaci per i pazienti

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Il monitoraggio remoto e il supporto al trattamento consentono un maggiore coinvolgimento nella cura continua dei pazienti. Alcuni studi sembrano dimostrare anche l'efficacia nell'indurre stati affettivi positivi e negativi, utilizzando gli smartphone[3]. All'interno di ambienti con risorse e posti letto limitati, e successivamente una cultura "ambulatoriale", il monitoraggio remoto consente agli operatori sanitari di monitorare meglio le condizioni del paziente, l'aderenza al regime terapeutico e la programmazione del follow-up. Tali progetti possono operare attraverso sistemi di comunicazione a una o due vie. Il monitoraggio remoto è stato utilizzato in particolare nell'area dell'aderenza ai farmaci per l'AIDS, malattie cardiovascolari[13][14], malattie polmonari croniche[14], diabete[9][15][16], salute mentale prenatale[17], lieve ansia[18] e tubercolosi[19]. Le valutazioni dei processi tecnici hanno confermato la fattibilità dell'implementazione di interventi personalizzati basati su SMS progettati per fornire un rinforzo comportamentale continuo per le persone che vivono con l'HIV[20]. Specifiche applicazioni mobili potrebbero anche supportare l'aderenza all'assunzione di farmaci[21][22].

In conclusione, l'uso della tecnologia del telefono cellulare (in combinazione con un'interfaccia basata sul web) nell'assistenza sanitaria comporta un aumento della praticità e dell'efficienza della raccolta, del trasferimento, dell'archiviazione e della gestione dell'analisi dei dati rispetto ai sistemi cartacei. Studi formali e valutazioni preliminari del progetto dimostrano questo miglioramento dell'efficienza dell'erogazione dell'assistenza sanitaria grazie alla tecnologia mobile[23]. Tuttavia, la mHealth non dovrebbe essere considerata una panacea per l'assistenza sanitaria[24]. Possibili questioni organizzative includono la garanzia di un uso appropriato e la corretta cura del telefono cellulare, dei telefoni smarriti o rubati e la considerazione dei costi relativi all'acquisto delle apparecchiature. C'è quindi una difficoltà nel confronto nel soppesare gli interventi di mHealth rispetto ad altri interventi prioritari e basati sull'evidenza[25].

Critiche e preoccupazioni

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L'ampia pratica della ricerca sulla mHealth ha suscitato critiche, ad esempio in merito alla proliferazione di studi pilota frammentati nei paesi a basso e medio reddito, che viene anche definita "pilotite"[26]. L'entità degli studi pilota non coordinati ha spinto, ad esempio, nel 2012 la direttrice generale del General Health Services, la dott.ssa Jane Ruth Aceng, a diffondere la nota dove affermava "Al fine di garantire congiuntamente che tutti gli sforzi di eHealth siano armonizzati e coordinati, ordino che TUTTI i progetti/iniziative di eHealth vengano sospesi.[27]" I presupposti che giustificano le iniziative di mHealth sono stati contestati anche in studi sociologici. Ad esempio, si è affermato che i telefoni cellulari risultano essere meno ampiamente accessibili e utilizzabili di quanto spesso descritto nelle pubblicazioni relative alla mHealth[28]; le persone integrano i telefoni cellulari nel loro comportamento sanitario senza intervento esterno[29]; e la stessa diffusione dei telefoni cellulari nei paesi a basso e medio reddito può creare nuove forme di esclusione digitale e sanitaria, che gli interventi di mHealth (utilizzando i telefoni cellulari come piattaforma) non possono superare ma anzi possono potenzialmente accentuare[30]. È stato anche affermato che mHealth altera la pratica dell'assistenza sanitaria e le relazioni medico-paziente, nonché il modo in cui i corpi e la salute vengono rappresentati[31][32]. Un'altra preoccupazione diffusa riguarda la privacy e la protezione dei dati, ad esempio nel contesto delle cartelle cliniche elettroniche[32][33].

Gli studi che esaminano le percezioni e le esperienze degli operatori sanitari primari che utilizzano mHeath hanno scoperto che la maggior parte degli operatori sanitari ha apprezzato di essere in contatto con i propri colleghi, tuttavia alcuni preferivano la comunicazione faccia a faccia[8]. Alcuni operatori sanitari hanno anche ritenuto che mentre la segnalazione risultava migliorata e i membri del team che necessitavano di aiuto o formazione potevano essere identificati più facilmente, per contro alcuni degli operatori sanitari non si sentivano a proprio agio nell'essere monitorati continuamente[8]. Una parte degli operatori sanitari ha dichiarato di preferire la documentazione cartacea. Inoltre l'uso di app mobili può talvolta portare gli operatori sanitari a dedicare più tempo a svolgere attività aggiuntive come la compilazione di moduli elettronici e, in alcuni casi, può generare un carico di lavoro maggiore. Alcuni operatori sanitari inoltre non si sentono a proprio agio nell'essere a contatto con i pazienti/clienti al di fuori dell'orario di lavoro (anche se alcuni professionisti invece lo hanno trovato utile per le emergenze)[8].

Potrebbe essere necessario prendere in considerazione il processo di comunicazione con i clienti/pazienti durante l'utilizzo di un dispositivo mobile. Una diminuzione del contatto visivo e la possibilità di perdere segnali non verbali a causa della concentrazione su uno schermo mentre si parla con i pazienti potrebbe essere una potenziale criticità da tenere in considerazione[8].

Società e Cultura

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Assistenza sanitaria nei paesi a basso e medio reddito

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Disability-adjusted life year per tutte le cause per 100 000 abitanti nel 2004.[34]

     nessun dato

     meno di 9 250

     9250-16000

     16000-22750

     22750-29500

     29500-36250

     36250-43000

     43000-49750

     49750-56500

     56500-63250

     63250-70000

     70000-80000

     più di 80 000

I paesi a medio reddito e in particolare quelli a basso reddito devono affrontare una pletora di vincoli nei loro sistemi sanitari[35]. Questi paesi affrontano una grave mancanza di risorse umane e fisiche, nonché alcuni dei maggiori fardelli di malattie, estrema povertà e grandi tassi di crescita della popolazione. Inoltre, l'accesso all'assistenza sanitaria a tutti i livelli della società è generalmente basso in questi paesi[36].

Secondo un rapporto dell'Organizzazione mondiale della sanità (OMS) del giugno 2011, i paesi ad alto reddito mostrano una maggiore attività di mHealth rispetto ai paesi a basso reddito (in sintonia con le tendenze della sanità elettronica in generale). I Paesi della Regione Europea sono i più attivi e quelli della Regione Africana i meno attivi. I risultati del rapporto dell'OMS includevano anche che la mHealth è più facilmente incorporabile in processi e servizi che storicamente utilizzano la comunicazione vocale attraverso le reti telefoniche convenzionali. Il rapporto[37] è stato il risultato di un modulo di indagine mHealth progettato dai ricercatori del Centro per la salute globale e lo sviluppo economico dell'Earth Institute[38], Columbia University.

L'OMS rileva un deficit estremo all'interno della forza lavoro sanitaria globale e anche gravi carenze di personale sanitario in 57 paesi, la maggior parte dei quali sono catalogati come paesi in via di sviluppo, e un deficit globale di 2,4 milioni di medici, infermieri e ostetriche[39]. L'OMS, in uno studio sulla forza lavoro sanitaria in 12 paesi dell'Africa, rileva una densità media di medici, infermieri e ostetriche per 1 000 abitanti pari a 0,64[40]. La densità della stessa metrica è quattro volte più alta negli Stati Uniti, a 2,6[41].

Inoltre, i paesi a basso e medio reddito sono costretti ad affrontare il peso sia dell'estrema povertà che della crescente incidenza di malattie croniche, come il diabete e le malattie cardiache, un effetto della ritrovata (relativa) ricchezza[9].

Considerando le scarse infrastrutture e le scarse risorse umane, l'OMS osserva che la forza lavoro sanitaria nell'Africa subsahariana dovrebbe essere aumentata fino al 140% per raggiungere gli obiettivi internazionali di sviluppo sanitario come quelli della Dichiarazione del Millennio (United Nations Millennium Declaration, svoltasi l'8 settembre 2000, a seguito di un Millennium Summit di tre giorni dei leader mondiali riuniti a New York presso la sede delle Nazioni Unite, dove l'Assemblea Generale delle Nazioni Unite ha adottato circa 60 obiettivi riguardanti la pace[42])[43].

L'OMS, in riferimento alla condizione sanitaria nell'Africa subsahariana, afferma:

Il problema è così grave che in molti casi semplicemente non c'è abbastanza capacità umana nemmeno per assorbire, impiegare e utilizzare in modo efficiente i cospicui fondi aggiuntivi che sono considerati necessari per migliorare la salute in questi paesi[43].

La tecnologia mobile ha fatto un'apparizione recente e rapida nelle nazioni a basso e medio reddito[44]. Mentre, nel campo della mHealth, la tecnologia mobile si riferisce solitamente alla tecnologia dei telefoni cellulari, qui viene discusso anche l'ingresso di altre tecnologie in queste nazioni per facilitare l'assistenza sanitaria.

Salute e sviluppo

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Il legame tra salute e sviluppo può essere trovato in tre degli Obiettivi di Sviluppo del Millennio (MDG), come stabilito dalla Dichiarazione del Millennio delle Nazioni Unite nel 2000. Gli MDG che riguardano specificamente la salute includono la riduzione della mortalità infantile; migliorare la salute materna; lotta contro l'HIV e l'AIDS, la malaria e altre malattie; aumentare l'accesso all'acqua potabile sicura[45]. Un rapporto sullo stato di avanzamento pubblicato nel 2006 indica che l'immunizzazione infantile e i parti da parte di assistenti al parto qualificati sono in aumento, mentre molte regioni continuano a lottare per ottenere riduzioni della prevalenza delle malattie della povertà tra cui malaria, HIV, AIDS e tubercolosi[46].

Assistenza sanitaria nei paesi sviluppati

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Nei paesi sviluppati, i sistemi sanitari hanno politiche e obiettivi diversi in relazione agli obiettivi di assistenza sanitaria personale e della popolazione.

Negli Stati Uniti e nell'UE molti pazienti e consumatori utilizzano i loro telefoni cellulari e tablet per accedere alle informazioni sanitarie e cercare servizi sanitari. Parallelamente il numero di applicazioni di mHealth è cresciuto notevolmente negli ultimi anni.

Medici e infermieri utilizzano dispositivi mobili per accedere alle informazioni sui pazienti e ad altri database e risorse.

Tecnologia e mercato

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Le funzioni SMS di base e la comunicazione vocale in tempo reale costituiscono la spina dorsale e l'uso più comune della tecnologia di telefonia mobile. L'ampia gamma di potenziali benefici per il settore sanitario che le semplici funzioni dei telefoni cellulari possono fornire non deve essere sottovalutata[47].

L'attrattiva delle tecnologie di comunicazione mobile è che consentono la comunicazione in movimento, consentendo alle persone di mettersi in contatto tra loro indipendentemente dal tempo e dal luogo[48][49]. Ciò è particolarmente vantaggioso per il lavoro in aree remote dove il telefono cellulare, e ora sempre più infrastrutture wireless, è in grado di raggiungere più persone, più velocemente. Come risultato di tali progressi tecnologici, la capacità di migliorare l'accesso alle informazioni e la comunicazione bidirezionale diventa più disponibile nel momento del bisogno.

 
Programma PharmAccess mHealth

Telefoni cellulari

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Con il tasso di penetrazione globale dei telefoni cellulari in drastico aumento negli anni 2000, i telefoni cellulari hanno fatto un rapido ingresso in molte parti del mondo a basso e medio reddito. I miglioramenti nelle infrastrutture tecnologiche per le telecomunicazioni, la riduzione dei costi dei telefoni cellulari e un aumento generale della spesa non alimentare hanno influenzato questa tendenza. I paesi a basso e medio reddito utilizzano i telefoni cellulari come "tecnologia del salto in avanti" (Leapfrogging, ossia il concetto che innovazioni piccole e incrementali portano un'azienda dominante a rimanere all'avanguardia[50]). Cioè, i telefoni cellulari hanno permesso a molti paesi in via di sviluppo, anche quelli con infrastrutture relativamente povere, di aggirare la tecnologia della linea fissa del 20º secolo e passare alla moderna tecnologia mobile[51].

Il numero di abbonati globali di telefonia mobile nel 2007 è stato stimato a 3,1 miliardi su una popolazione globale stimata di 6,6 miliardi (47%)[52], per arrivare ai 3,95 miliardi nel 2021, circa il 50% considerando una popolazione mondiale di 7,90 miliardi di persone[53].

Mentre i tassi di penetrazione dei telefoni cellulari sono in aumento, a livello globale, la crescita all'interno dei paesi non è generalmente distribuita uniformemente. In India, ad esempio, mentre i tassi di penetrazione della telefonia mobile sono aumentati notevolmente, i tassi di crescita di gran lunga maggiori si registrano nelle aree urbane. La penetrazione del mobile, a settembre 2008, era del 66% nelle aree urbane, mentre solo del 9,4% nelle aree rurali. La media di tutta l'India era allo stesso tempo del 28,2%[54]. Quindi, mentre i telefoni cellulari possono avere il potenziale per fornire un maggiore accesso all'assistenza sanitaria a una porzione più ampia di una popolazione, ci sono certamente problemi di equità all'interno del paese da considerare.

I telefoni cellulari si stanno diffondendo perché il costo dell'implementazione della tecnologia mobile sta diminuendo e le persone, in media, stanno diventando più ricche nelle nazioni a basso e medio reddito[55]. I fornitori, come Nokia, stanno sviluppando tecnologie di infrastruttura più economiche (CDMA) e telefoni più economici (meno di 50-100 dollari). La spesa per consumi non alimentari è in aumento in molte parti del mondo in via di sviluppo, sotto forma di reddito disponibile in crescita, causando un rapido aumento della spesa per le nuove tecnologie, come i telefoni cellulari. In India, ad esempio, i consumatori sono diventati e continuano a diventare più ricchi. I consumatori stanno spostando la loro spesa da necessità a discrezionale. Ad esempio, in media, il 56% del consumo della popolazione indiana è stato destinato al cibo nel 1995, rispetto al 42% nel 2005. Sebbene la quota totale del consumo sia diminuita, quello totale di alimenti e bevande è aumentato dell'82% dal 1985 al 2005, mentre il consumo pro capite di tali categorie di prodotti è aumentato del 24%. I consumatori indiani stanno diventando più ricchi e spendono sempre di più, con una maggiore possibilità di spendere in nuove tecnologie[56].

Smartphone

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Dal primo trimestre del 2015 al primo trimestre del 2021, 107.033 app mHealth nella categoria salute e fitness erano disponibili tramite Apple Store e Google Play, con un aumento dell'11,37% rispetto al trimestre precedente[57]. Tecnologie di telefonia mobile più avanzate stanno consentendo il potenziale per un'ulteriore fornitura di assistenza sanitaria. Le tecnologie degli smartphone sono ora nelle mani di un gran numero di medici e altri operatori sanitari nei paesi a basso e medio reddito. Sebbene tutt'altro che onnipresente, la diffusione delle tecnologie per smartphone apre le porte a progetti di mHealth come il supporto diagnostico basato sulla tecnologia, la diagnostica remota e la telemedicina, suggerimenti di autovalutazione quotidiana pre-programmati, clip video o audio, navigazione web[58], navigazione GPS, accesso alle informazioni sui pazienti basate sul web, sorveglianza dei pazienti post-visita e sistemi informativi di gestione sanitaria (health management information systems - HMIS).

Mentre l'adozione della tecnologia degli smartphone da parte del settore medico è cresciuta nei paesi a basso e medio reddito, vale la pena notare che le capacità dei telefoni cellulari nei paesi a basso e medio reddito non hanno raggiunto la sofisticazione di quelli nei paesi ad alto reddito. L'infrastruttura che consente la navigazione web, la navigazione GPS e la posta elettronica tramite smartphone non è così sviluppata nella maggior parte dei paesi a basso e medio reddito[47]. Una maggiore disponibilità ed efficienza nei sistemi di trasferimento voce e dati, oltre alla rapida implementazione dell'infrastruttura wireless, accelererà probabilmente l'implementazione di sistemi e servizi sanitari abilitati per dispositivi mobili in tutto il mondo[59].

 
mHealth Innovation Expo del 2013

Altre tecnologie

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Oltre ai telefoni cellulari, sono in fase di sviluppo, test e commercializzazione laptop abilitati per il wireless e applicazioni software specializzate relative alla salute per l'uso nel campo della mHealth. Molte di queste tecnologie, pur avendo qualche applicazione nelle nazioni a basso e medio reddito, si stanno sviluppando principalmente nei paesi ad alto reddito. Tuttavia, con ampie campagne di difesa del software libero e open source (FOSS), le applicazioni stanno iniziando a essere adattate e a farsi strada nei paesi a basso e medio reddito[10].

Alcune altre tecnologie di mHealth includono[60]:

  • Dispositivi di monitoraggio del paziente
  • Dispositivi mobili di telemedicina /teleassistenza
  • Microcomputer
  • Software di raccolta dati
  • Tecnologia del sistema operativo mobile
  • Applicazioni mobili (ad esempio soluzioni gamificate/di benessere sociale)
  • Chatbot

Tecnologia del sistema operativo per dispositivi mobili

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Le tecnologie si riferiscono ai sistemi operativi che orchestrano l'hardware dei dispositivi mobili mantenendo la riservatezza, l'integrità e la disponibilità necessarie per creare fiducia. Ciò potrebbe favorire una maggiore adozione di tecnologie e servizi di mHealth, sfruttando dispositivi mobili multiuso a basso costo come tablet, PC e smartphone. I sistemi operativi che controllano queste classi emergenti di dispositivi includono Android di Google, iPhone OS di Apple, Windows Mobile di Microsoft e BlackBerry OS di RIM.

I sistemi operativi devono essere agili ed evolversi per bilanciare in modo efficace e fornire il livello di servizio desiderato a un'applicazione e all'utente finale, gestendo al contempo lo spazio di visualizzazione, il consumo energetico e la posizione di sicurezza. Con i progressi nelle funzionalità come l'integrazione di strumenti di collaborazione voce, video e Web 2.0 nei dispositivi mobili, è possibile ottenere vantaggi significativi nella fornitura di servizi sanitari[61]. Nuove tecnologie di sensori come funzionalità video e audio HD, accelerometri, GPS, rilevatori di luce ambientale, barometri e giroscopi[62] possono migliorare i metodi di descrizione e studio dei casi, vicini al paziente o all'utente del servizio sanitario. Ciò potrebbe includere diagnosi, istruzione, trattamento e monitoraggio.

Tecnologie di rilevamento della qualità dell'aria

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Le condizioni ambientali hanno un impatto significativo sulla salute pubblica. Secondo l'Organizzazione mondiale della sanità, l'inquinamento dell'aria esterna rappresenta circa l'1,4% della mortalità totale[63]. Utilizzando le tecnologie di rilevamento partecipativo nei telefoni cellulari, la ricerca sulla salute pubblica può sfruttare l'ampia penetrazione dei dispositivi mobili per raccogliere misurazioni dell'aria[62], che possono essere utilizzate per valutare l'impatto dell'inquinamento. Progetti come Urban Atmospheres utilizzano tecnologie incorporate nei telefoni cellulari per acquisire condizioni in tempo reale da milioni di utenti di telefoni cellulari. Aggregando questi dati, la politica sanitaria pubblica sarà in grado di elaborare iniziative per mitigare il rischio associato all'inquinamento dell'aria esterna.

Dati

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I dati sono diventati un aspetto particolarmente importante della mHealth. La raccolta dei dati richiede sia il dispositivo di raccolta (telefoni cellulari, computer o dispositivo portatile) sia il software che ospita le informazioni. I dati si concentrano principalmente sulla visualizzazione di testo statico, ma possono anche estendersi ad algoritmi di supporto decisionale interattivi, altre informazioni visive su immagini e anche capacità di comunicazione attraverso l'integrazione di funzionalità di posta elettronica e SMS. L'integrazione dell'uso di GIS e GPS con le tecnologie mobili aggiunge un componente di mappatura geografica in grado di "taggare" la comunicazione voce e dati in una particolare posizione o serie di posizioni[64]. Queste capacità combinate sono state utilizzate per i servizi sanitari di emergenza, nonché per la sorveglianza delle malattie, la mappatura delle strutture e dei servizi sanitari e altre raccolte di dati relativi alla salute[65][66][67][68].

Storia

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La motivazione alla base dello sviluppo del settore mHealth deriva da due fattori. Il primo fattore riguarda la miriade di vincoli avvertiti dai sistemi sanitari dei paesi in via di sviluppo. Questi vincoli includono un'elevata crescita della popolazione, un elevato carico di prevalenza della malattia[69], bassa forza lavoro sanitaria, un gran numero di abitanti rurali e risorse finanziarie limitate per supportare le infrastrutture sanitarie e i sistemi di informazione sanitaria. Il secondo fattore è il recente rapido aumento della penetrazione dei telefoni cellulari nei paesi in via di sviluppo presso ampi segmenti della forza lavoro sanitaria, nonché la popolazione di un paese nel suo insieme[52]. Con un maggiore accesso ai telefoni cellulari in tutti i segmenti di un paese, comprese le aree rurali, il potenziale di riduzione dei costi di informazione e transazione per fornire assistenza sanitaria migliora.

La combinazione di questi due fattori ha motivato molte discussioni su come sia possibile sfruttare un maggiore accesso alla tecnologia dei telefoni cellulari per mitigare le numerose pressioni affrontate dai sistemi sanitari dei paesi in via di sviluppo.

Ricerca

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Tendenze emergenti e aree di interesse:

  • Sistemi di risposta alle emergenze (ad esempio, incidenti stradali, cure ostetriche di emergenza).
  • Coordinamento, gestione e supervisione delle risorse umane.
  • Diagnostica mobile sincrona (voce) e asincrona (SMS) e supporto decisionale ai medici remoti[70].
  • Formulario incentrato sul medico, basato sull'evidenza, database e informazioni di supporto decisionale disponibili presso il punto di cura[70].
  • Integrità della catena di approvvigionamento farmaceutica e sistemi di sicurezza del paziente (ad esempio Sproxil e mPedigree)[71].
  • Assistenza clinica e monitoraggio remoto del paziente (ad esempio Clear Arch Health[72]).
  • Servizi di estensione della salute.
  • Monitoraggio ospedaliero[73].
  • Monitoraggio e reporting dei servizi sanitari.
  • M-learning relativo alla salute per il grande pubblico.
  • Servizi di sanità pubblica, ad esempio smettere di fumare[74].
  • Promozione della salute mentale[18][75] e prevenzione delle malattie[76].
  • Formazione e sviluppo professionale continuo per gli operatori sanitari[77].
  • Promozione della salute e mobilitazione della comunità.
  • Supporto di condizioni a lungo termine, ad esempio promemoria di farmaci e autogestione del diabete[78][79].
  • Gestione della salute personale peer-to-peer per la telemedicina[80].
  • Mobilitazione sociale per la prevenzione delle malattie infettive[81].
  • Follow-up chirurgico, ad esempio per pazienti con artroplastica[82][83].
  • Social media mobili per il personale sanitario globale[84]; ad esempio, la capacità di facilitare la connessione professionale e di responsabilizzare il personale sanitario[85].

Note

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  1. ^ Copia archiviata, su salutemobile.com. URL consultato il 27 dicembre 2015 (archiviato dall'url originale il 22 dicembre 2015). salutemobile.com
  2. ^ Boom della salute mobile: come orientarsi tra le app sanitarie - Affaritaliani.it, su affaritaliani.it. URL consultato il 7 gennaio 2019 (archiviato dall'url originale il 5 gennaio 2019).
  3. ^ a b P. Cipresso, Serino S., Villani D., Repetto C., Selitti L., Albani G., Mauro A., Gaggioli A. e Riva G., Is your phone so smart to affect your states? An exploratory study based on psychophysiological measures, in Neurocomputing, vol. 84, 2012, pp. 23–30, DOI:10.1016/j.neucom.2011.12.027.
  4. ^ Robert M. Kaplan e Arthur A. Stone, Bringing the Laboratory and Clinic to the Community: Mobile Technologies for Health Promotion and Disease Prevention, in Annual Review of Psychology, vol. 64, n. 1, 2013, pp. 471–498, DOI:10.1146/annurev-psych-113011-143736. URL consultato il 6 gennaio 2019.
  5. ^ Germanakos P., Mourlas C., & Samaras G. "A Mobile Agent Approach for Ubiquitous and Personalized eHealth Information Systems" (PDF) (archiviato dall'url originale il 29 agosto 2017). Proceedings of the Workshop on 'Personalization for e-Health' of the 10th International Conference on User Modeling (UM'05). Edinburgh, July 29, 2005, pp. 67–70
  6. ^ Free C, Phillips G, Galli L, Watson L, Felix L, Edwards P, et al., The effectiveness of mobile-health technology-based health behaviour change or disease management interventions for health care consumers: a systematic review., 2013.
  7. ^ Rowland SP, Fitzgerald JE, Holme T, Powell J, McGregor A, What is the clinical value of mHealth for patients?, in NPJ Digital Medicine, vol. 3, 2020, p. 4, DOI:10.1038/s41746-019-0206-x, PMC 6957674, PMID 31970289.
  8. ^ a b c d e Willem A. Odendaal, Jocelyn Anstey Watkins, Natalie Leon, Jane Goudge, Frances Griffiths, Mark Tomlinson e Karen Daniels, Health workers' perceptions and experiences of using mHealth technologies to deliver primary healthcare services: a qualitative evidence synthesis, in The Cochrane Database of Systematic Reviews, vol. 3, n. 3, marzo 2020, pp. CD011942, DOI:10.1002/14651858.CD011942.pub2, ISSN 1469-493X (WC · ACNP), PMC 7098082, PMID 32216074.
  9. ^ a b c d e f g h Vital Wave Consulting, mHealth for Development: The Opportunity of Mobile Technology for Healthcare in the Developing World (PDF), United Nations Foundation, Vodafone Foundation, febbraio 2009, p. 9 (archiviato dall'url originale il 3 dicembre 2012).
  10. ^ a b Adibi (a cura di), mHealth Multidisciplinary Verticals, CRC Press (Taylor & Francis Group), 24 novembre 2014, p. 259, ISBN 978-1-482-21480-2.
  11. ^ M Masson, Benefits of TED Talks, in Canadian Family Physician, vol. 60, n. 12, dicembre 2014, pp. 1080, PMC 4264800, PMID 25500595.
  12. ^ Pimmer, C, Brühlmann, F, Odetola TD, Dipeolu O, Oluwasola, DO, Ajuwon, AJ, Facilitating Professional Mobile Learning Communities with Instant Messaging, in Computers & Education, vol. 128, 2008, pp. 102–11, DOI:10.1016/j.compedu.2018.09.005.
  13. ^ Ralph Maddison, Anna Rolleston, Ralph Stewart, Yannan Jiang, Robyn Whittaker e Leila Pfaeffli Dale, Text Message and Internet Support for Coronary Heart Disease Self-Management: Results From the Text4Heart Randomized Controlled Trial, in Journal of Medical Internet Research, vol. 17, n. 10, 2015, pp. e237, DOI:10.2196/jmir.4944, PMC 4642389, PMID 26490012.
  14. ^ a b Saee Hamine, Emily Gerth-Guyette, Dunia Faulx, Beverly B. Green e Amy Sarah Ginsburg, Impact of mHealth chronic disease management on treatment adherence and patient outcomes: a systematic review, in Journal of Medical Internet Research, vol. 17, n. 2, 24 febbraio 2015, pp. e52, DOI:10.2196/jmir.3951, ISSN 1438-8871 (WC · ACNP), PMC 4376208, PMID 25803266.
  15. ^ Tom H. van de Belt, Marleen MHJ van Gelder, Daniele De Massari, Lisa Zimmerman, Sandra Hendriks, Lucien JLPG Engelen, Barend Heeren, Gerardus J. Lancee e Cornelis J. Tack, Glucose Control, Disease Burden, and Educational Gaps in People With Type 1 Diabetes: Exploratory Study of an Integrated Mobile Diabetes App, in JMIR Diabetes, vol. 3, n. 4, 2018, pp. e17, DOI:10.2196/diabetes.9531, PMC 6286423, PMID 30470680.
  16. ^ Taridzo Chomutare, Luis Fernandez-Luque, Eirik Årsand e Gunnar Hartvigsen, Features of Mobile Diabetes Applications: Review of the Literature and Analysis of Current Applications Compared Against Evidence-Based Guidelines, in Journal of Medical Internet Research, vol. 13, n. 3, 1º gennaio 2011, pp. e65, DOI:10.2196/jmir.1874, PMC 3222161, PMID 21979293.
  17. ^ Uthara Nair, Nigel R. Armfield, Mark D. Chatfield e Sisira Edirippulige, The effectiveness of telemedicine interventions to address maternal depression: A systematic review and meta-analysis, in Journal of Telemedicine and Telecare, vol. 24, n. 10, dicembre 2018, pp. 639–650, DOI:10.1177/1357633X18794332, ISSN 1758-1109 (WC · ACNP), PMID 30343660.
  18. ^ a b Norman AS Farb, Bechara J. Saab e Kathleen Marie Walsh, Effects of a Mindfulness Meditation App on Subjective Well-Being: Active Randomized Controlled Trial and Experience Sampling Study, in JMIR Mental Health, vol. 6, n. 1, 2019, pp. e10844, DOI:10.2196/10844, PMC 6329416, PMID 30622094.
  19. ^ Balla Rama Devi, Shabbir Syed-Abdul, Arun Kumar, Usman Iqbal, Phung-Anh Nguyen, Yu-Chuan Jack Li e Wen-Shan Jian, mHealth: An updated systematic review with a focus on HIV/AIDS and tuberculosis long term management using mobile phones, in Computer Methods and Programs in Biomedicine, vol. 122, n. 2, 1º novembre 2015, pp. 257–265, DOI:10.1016/j.cmpb.2015.08.003, ISSN 1872-7565 (WC · ACNP), PMID 26304621.
  20. ^ Furberg RD, Uhrig JD, Bann CM, Lewis MA, Harris JL, Williams P, Coomes C, Martin N, Kuhns L, Technical Implementation of a Multi-Component, Text Message–Based Intervention for Persons Living with HIV, in JMIR Res Protoc, vol. 1, n. 2, 2012, p. e17, DOI:10.2196/resprot.2017, PMC 3626151, PMID 23612237.
  21. ^ (EN) Apps to help patients take medication on time need to be evaluated in a consistent way, in NIHR Evidence, National Institute for Health and Care Research, 2 giugno 2020, DOI:10.3310/alert_40365.
  22. ^ (EN) Laura Catherine Armitage, Aikaterini Kassavou e Stephen Sutton, Do mobile device apps designed to support medication adherence demonstrate efficacy? A systematic review of randomised controlled trials, with meta-analysis, in BMJ Open, vol. 10, n. 1, 30 gennaio 2020, pp. e032045, DOI:10.1136/bmjopen-2019-032045, ISSN 2044-6055 (WC · ACNP), PMC 7045248, PMID 32005778.
  23. ^ mHealth. New horizons for health through mobile technologies (PDF), su who.int, World Health Organization. URL consultato il 22 maggio 2014.
  24. ^ Peter Baum, A new track for technology: Can ICT take care for healthier lifestyles?, settembre 18–21, 2012.
  25. ^ N Mahmud e Rodriguez, Nesbit, A text message-based intervention to bridge the healthcare communication gap in the rural developing world, in Technol Health Care, vol. 18, n. 2, 2010, pp. 137–144, DOI:10.3233/THC-2010-0576, PMID 20495253.
  26. ^ (EN) Gerald S Bloomfield, Rajesh Vedanthan, Lavanya Vasudevan, Anne Kithei, Martin Were e Eric J Velazquez, Mobile health for non-communicable diseases in Sub-Saharan Africa: a systematic review of the literature and strategic framework for research, in Globalization and Health, vol. 10, n. 1, 2014, pp. 49, DOI:10.1186/1744-8603-10-49, ISSN 1744-8603 (WC · ACNP), PMC 4064106, PMID 24927745.
  27. ^ Republic of Uganda. (2012). Coordination and harmonisation of eHealth initiatives [circular ADM 45/273/01]. Kampala: Uganda Ministry of Health.
  28. ^ (EN) Ellen J Helsper e Bianca C Reisdorf, The emergence of a "digital underclass" in Great Britain and Sweden: Changing reasons for digital exclusion, in New Media & Society, vol. 19, n. 8, 2017, pp. 1253–1270, DOI:10.1177/1461444816634676, ISSN 1461-4448 (WC · ACNP).
  29. ^ (EN) Kate Hampshire, Gina Porter, Samuel Asiedu Owusu, Simon Mariwah, Albert Abane, Elsbeth Robson, Alister Munthali, Ariane DeLannoy e Andisiwe Bango, Informal m-health: How are young people using mobile phones to bridge healthcare gaps in Sub-Saharan Africa?, in Social Science & Medicine, vol. 142, 2015, pp. 90–99, DOI:10.1016/j.socscimed.2015.07.033, PMID 26298645.
  30. ^ (EN) Marco J. Haenssgen, The struggle for digital inclusion: Phones, healthcare, and marginalisation in rural India (PDF), in World Development, vol. 104, 2018, pp. 358–374, DOI:10.1016/j.worlddev.2017.12.023.
  31. ^ (EN) Deborah Lupton, Quantifying the body: monitoring and measuring health in the age of mHealth technologies, in Critical Public Health, vol. 23, n. 4, 2013, pp. 393–403, DOI:10.1080/09581596.2013.794931, ISSN 0958-1596 (WC · ACNP).
  32. ^ a b (EN) Deborah Lupton, Critical Perspectives on Digital Health Technologies: Digital Health Technologies, in Sociology Compass, vol. 8, n. 12, 2014, pp. 1344–1359, DOI:10.1111/soc4.12226.
  33. ^ (EN) Sebastian Haas, Sven Wohlgemuth, Isao Echizen, Noboru Sonehara e Günter Müller, Aspects of privacy for electronic health records, in International Journal of Medical Informatics, vol. 80, n. 2, 2011, pp. e26–e31, DOI:10.1016/j.ijmedinf.2010.10.001, PMID 21041113.
  34. ^ Stime per paese di malattie e lesioni dell'OMS, in World Health Organization, 2009. URL consultato il Nov 11, 2009.
  35. ^ (EN) Emma Larsson, Mala Mawkin, Simon D Taylor-Robinson, Peter Harrington, Hastings Gondwe, Chris Watson, Joseph Gallagher, Mark Ledwidge, Griphin Baxter Chirambo e John O'Donoghue, Implementing Innovative Approaches to Healthcare in a Lower-Middle Income Country: Perspectives from Malawi, in International Journal of General Medicine, vol. 13, dicembre 2020, pp. 1723–1730, DOI:10.2147/IJGM.S285130, ISSN 1178-7074 (WC · ACNP), PMC 7783193, PMID 33414644.
  36. ^ (EN) David H. Peters, Anu Garg, Gerry Bloom, Damian G. Walker, William R. Brieger e M. Hafizur Rahman, Poverty and Access to Health Care in Developing Countries, in Annals of the New York Academy of Sciences, vol. 1136, n. 1, 2008, pp. 161–171, Bibcode:2008NYASA1136..161P, DOI:10.1196/annals.1425.011, PMID 17954679.
  37. ^ mHealth: New horizons for health through mobile technologies, Global Observatory for eHealth series, vol. 3, World Health Organization, 7 giugno 2011, ISBN 978-92-4-156425-0 (archiviato dall'url originale il 29 gennaio 2013).
  38. ^ Center for Global Health and Economic Development, su cghed.ei.columbia.edu (archiviato dall'url originale il 27 febbraio 2009).
  39. ^ WHO | The world health report 2006 - working together for health, su web.archive.org, 10 aprile 2006. URL consultato il 5 marzo 2023 (archiviato dall'url originale il 10 aprile 2006).
  40. ^ Kinfu, Y., Dal Poz, M., Mercer, H. e Evans, D.B., Table 3. Current density of physicians, nurses and midwives and required rate of workforce growth according to population growth rates in 12 African countries, in Bulletin of the World Health Organization, vol. 87, n. 3, marzo 2009, pp. 225–230, DOI:10.2471/blt.08.051599, PMC 2654639, PMID 19377719 (archiviato dall'url originale il 12 ottobre 2009).
  41. ^ UNData, Statistics Physicians density (per 10 000 population), su WHO Data (archiviato dall'url originale il 15 febbraio 2009).
  42. ^ Dichiarazione del Millennio delle Nazioni Unite (PDF), su un.org.
  43. ^ a b Kinfu, Y., Dal Poz, M., Mercer, H. e Evans, D.B., The health worker shortage in Africa: are enough physicians and nurses being trained?, in Bulletin of the World Health Organization, vol. 87, n. 3, marzo 2009, pp. 225–230, DOI:10.2471/blt.08.051599, PMC 2654639, PMID 19377719 (archiviato dall'url originale il 16 marzo 2009).
  44. ^ The power of mobile money, in The Economist, 24 settembre 2009.
  45. ^ United Nations Millennium Declaration, su un.org.
  46. ^ The Millennium Development Goals Report (PDF), su undp.org. URL consultato il 5 marzo 2023 (archiviato dall'url originale il 14 giugno 2007).
  47. ^ a b Exploring Health-related Uses of Mobile Phones: An Egyptian Case Study (PDF), su wiki.ihris.org.
  48. ^ Agar, J. (2003). Constant Touch: A Global History of the Mobile Phone Cambridge: Icon Books Ltd.
  49. ^ Ling, R. (2004). The mobile connection: The cell phone's impact on society London: Morgan Kaufmann
  50. ^ Karl Aiginger, Jorg Finsinger (a cura di), Applied Industrial Organization, 1994, DOI:10.1007/978-94-017-6395-0. URL consultato il 5 marzo 2023.
  51. ^ Leaders: The limits of leapfrogging; Technology and development, in The Economist, 7 febbraio 2008.
  52. ^ a b Global Mobile Phone Subscribers to Reach 4.5 Billion by 2012, su Cellular News, 9 marzo 2008. URL consultato il 1º aprile 2010.
  53. ^ HDblog.it, Smartphone: al mondo sono 4 miliardi, uno ogni due persone, su HDblog.it, 29 giugno 2021. URL consultato il 5 marzo 2023.
  54. ^ Kathuria, R, Uppal M., Mamta (2009). An econometric analysis of the impact of mobile. Case paper in India: The impact of mobile phones. Vodafone Group Plc. The Policy Paper Series. November 2009
  55. ^ Global Economic Prospects 2007: Managing the Next Wave of Globalization, su econ.worldbank.org, World Bank report (archiviato dall'url originale il 21 dicembre 2006).
  56. ^ Jonathan Ablett, Aadarsh Baijal, Eric Beinhocker, Anupam Bose, Diana Farrell, Ulrich Gersch, Ezra Greenberg, Shishir Gupta e Sumit Gupta, The 'bird of gold': the rise of India's consumer market, McKinsey Global Institute, maggio 2007.
  57. ^ (EN) Mohammad Salem Alhur, Shaher Alshamari, Judit Oláh e Hanadi Aldreabi, Unsupervised Machine Learning to Identify Positive and Negative Themes in Jordanian mHealth Apps [collegamento interrotto], in International Journal of E-Services and Mobile Applications, vol. 14, n. 1, 1º gennaio 2022, pp. 1–21, DOI:10.4018/IJESMA.313950, ISSN 1941-627X (WC · ACNP).
  58. ^ (EN) Dror Ben-Zeev, Rachel M. Brian, Geneva Jonathan, Lisa Razzano, Nicole Pashka, Elizabeth Carpenter-Song, Robert E. Drake e Emily A. Scherer, Mobile Health (mHealth) Versus Clinic-Based Group Intervention for People With Serious Mental Illness: A Randomized Controlled Trial, in Psychiatric Services, vol. 69, n. 9, 2018, pp. 978–985, DOI:10.1176/appi.ps.201800063, ISSN 1075-2730 (WC · ACNP), PMID 29793397.
  59. ^ R.S.H. Istepanian, E. Jovanov e Y.T. Zhang, Introduction to the Special Section on M-Health: Beyond Seamless Mobility and Global Wireless Health-care Connectivity (PDF), in IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine, vol. 8, n. 4, dicembre 2004, pp. 405–414, DOI:10.1109/titb.2004.840019, PMID 15615031.
  60. ^ Adibi (a cura di), Mobile Health: A Technology Road Map, Springer Series in Bio-/Neuroinformatics, vol. 5, Springer, 19 febbraio 2015, p. 1, DOI:10.1007/978-3-319-12817-7, ISBN 978-3-319-12817-7.
  61. ^ New sensor technologies, 2008.
  62. ^ a b Nicholas Lane, Miluzzo, Emiliano, Lu, Hong, Peebles, Daniel, Choudhury, Tanzeem e Campbell, Andrew, A survey of mobile phone sensing, in IEEE Communications Magazine, vol. 48, n. 9, 2010, pp. 140–150, DOI:10.1109/MCOM.2010.5560598.
  63. ^ Bart Ostro, Outdoor air pollution : assessing the environmental burden of disease at national and local levels, null, Geneva, World Health Organization, Protection of the Human Environment, 2004, ISBN 978-92-4-159146-1.
  64. ^ Alberto Larocca, Roberto Moro Visconti e Michele Marconi, Malaria diagnosis and mapping with m-Health and geographic information systems (GIS): evidence from Uganda, in Malaria Journal, vol. 15, n. 1, 24 ottobre 2016, pp. 520, DOI:10.1186/s12936-016-1546-5, ISSN 1475-2875 (WC · ACNP), PMC 5075756, PMID 27776516.
  65. ^ (EN) José António Nhavoto e Åke Grönlund, Mobile Technologies and Geographic Information Systems to Improve Health Care Systems: A Literature Review, in JMIR mHealth and uHealth, vol. 2, n. 2, 8 maggio 2014, pp. e3216, DOI:10.2196/mhealth.3216, PMC 4114429, PMID 25099368.
  66. ^ (EN) Felix Nikolaus Wirth, Marco Johns, Thierry Meurers e Fabian Prasser, Citizen-Centered Mobile Health Apps Collecting Individual-Level Spatial Data for Infectious Disease Management: Scoping Review, in JMIR mHealth and uHealth, vol. 8, n. 11, 10 novembre 2020, pp. e22594, DOI:10.2196/22594, PMC 7674146, PMID 33074833.
  67. ^ Ekkarat Boonchieng, Waraporn Boonchieng, Wilawan Senaratana e Jaras Singkaew, Development of mHealth for public health information collection, with GIS, using private cloud: A case study of Saraphi district, Chiang Mai, Thailand, in 2014 International Computer Science and Engineering Conference (ICSEC), 2014, pp. 350–353, DOI:10.1109/ICSEC.2014.6978221, ISBN 978-1-4799-4963-2.
  68. ^ Lanlan Huang, Yubin Xu, Xiuwan Chen, Huaiyu Li e Yuhang Wu, Design and Implementation of Location Based Mobile Health System, in 2012 Fourth International Conference on Computational and Information Sciences, 2012, pp. 919–922, DOI:10.1109/ICCIS.2012.118, ISBN 978-1-4673-2406-9.
  69. ^ WHO | The global burden of disease: 2004 update, su web.archive.org, 24 marzo 2009. URL consultato il 5 marzo 2023 (archiviato dall'url originale il 24 marzo 2009).
  70. ^ a b Patricia N. Mechael, Creating an enabling environment for mHealth, in 2007 ITI 5th International Conference on Information and Communications Technology, IEEE, 2007, DOI:10.1109/itict.2007.4475657. URL consultato il 5 marzo 2023.
  71. ^ Simeon Bennett, Ghana News: West African Innovation Hits Global Stage, su Joy Online, Modified for length by Richard Akuoko, Bloomberg, 14 maggio 2010. URL consultato il 14 agosto 2010 (archiviato dall'url originale il 16 maggio 2010).
  72. ^ Clear Arch Health: Improving Health Outcomes through RPM, su telemedicine.healthcaretechoutlook.com. URL consultato il 23 febbraio 2022.
  73. ^ (EN) Bruce H. Dobkin e Andrew Dorsch, The Promise of mHealth: Daily Activity Monitoring and Outcome Assessments by Wearable Sensors, in Neurorehabilitation and Neural Repair, vol. 25, n. 9, 2011, pp. 788–798, DOI:10.1177/1545968311425908, ISSN 1545-9683 (WC · ACNP), PMC 4098920, PMID 21989632.
  74. ^ (EN) Nick Fradkin, Susan M Zbikowski e Trevor Christensen, Analysis of Demographic Characteristics of Users of a Free Tobacco Cessation Smartphone App: Observational Study, in JMIR Public Health and Surveillance, vol. 8, n. 3, 9 marzo 2022, pp. e32499, DOI:10.2196/32499, ISSN 2369-2960 (WC · ACNP), PMC 8943539, PMID 35262491.
  75. ^ Elizabeth C. Adkins, Kristen O'Loughlin, Martha Neary e Stephen M. Schueller, Discovery of and Interest in Health Apps Among Those With Mental Health Needs: Survey and Focus Group Study, in Journal of Medical Internet Research, vol. 20, n. 6, 2018, pp. e10141, DOI:10.2196/10141, PMC 6018235, PMID 29891468.
  76. ^ Mark Deady, N. GLozier, R.A. Calvo e D M. Johnston, Preventing depression using a smartphone app: a randomized controlled trial, in Psychological Medicine, vol. 2020, n. 3, 2020, pp. 457–466, DOI:10.1017/S0033291720002081, PMID 32624013.
  77. ^ Nick Martin, Charting the Future of Capacity Building for mHealth, su TechChange, 22 luglio 2013. URL consultato il 4 agosto 2013.
  78. ^ Jane Elliott, Text reminder to take epilepsy tablets, su BBC News, 16 gennaio 2010.
  79. ^ Chomutare T, Fernandez-Luque L, Arsand E, Hartvigsen G, Features of mobile diabetes applications, in Journal of Medical Internet Research, vol. 13, n. 3, 22 settembre 2011, p. e65, DOI:10.2196/jmir.1874, PMC 3222161, PMID 21979293.
  80. ^ Eric Bailey, Deborah Jeffries, MD, talks about collaborative video and emerging telemedicine trends, su mHealthNews, HIMSS Media, 15 agosto 2013 (archiviato dall'url originale il 25 agosto 2013).
  81. ^ Patricia Abbott e Sayonara Barbosa, Using Information Technology and Social Mobilization to Combat Disease (PDF), in Acta Paulista de Enfermagem, vol. 28, n. 1, 2015, ISSN 0103-2100 (WC · ACNP). URL consultato il 5 aprile 2015.
  82. ^ artroplàstica in Vocabolario - Treccani, su treccani.it. URL consultato il 5 marzo 2023.
  83. ^ Koutras C, Bitsaki M, Koutras G, Nikolaou C, Heep H, Socioeconomic impact of e-Health services in major joint replacement: A scoping review, in Technol Health Care, vol. 23, n. 6, 17 agosto 2015, pp. 809–17, DOI:10.3233/THC-151036, PMID 26409523.
  84. ^ Christoph Pimmer e Kate Tulenko, The convergence of mobile and social media: Affordances and constraints of mobile networked communication for health workers in low- and middle-income countries, in Mobile Media & Communication, vol. 4, n. 2, 2016, pp. 252–269, DOI:10.1177/2050157915622657.
  85. ^ Abdul SS, Lin CW, Scholl J, Fernandez-Luque L, Jian WS, Hsu MH, Li YC, Facebook use leads to health-care reform in Taiwan, in The Lancet, vol. 377, n. 9783, 2011, pp. 2083–2084, DOI:10.1016/S0140-6736(11)60919-7, PMID 21684378.

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