Confondente

In statistica, un confondente (o variabile confondente o fattore confondente) è una variabile casuale che influenza sia le variabili dipendenti che le variabili indipendenti, causando una associazione spuria. Il confondente è un concetto causale e, come tale, non può essere descritto in termini di correlazioni o associazioni. La ricerca e la considerazione di questi fattori confondenti sono essenziali in uno studio epidemiologico.^[1]^[2]^[3]

Note

^ Pearl, J., (2009). Simpson's Paradox, Confounding, and Collapsibility In Causality: Models, Reasoning and Inference (2nd ed.). New York : Cambridge University Press.
^ T.J. VanderWeele e I. Shpitser, On the definition of a confounder, in Annals of Statistics, vol. 41, 2013, pp. 196–220, DOI:10.1214/12-aos1058, arXiv:1304.0564.
^ S. Greenland, J. M. Robins e J. Pearl, Confounding and Collapsibility in Causal Inference, in Statistical Science, vol. 14, n. 1, 1999, pp. 29–46, DOI:10.1214/ss/1009211805.

Voci correlate

Paradosso di Simpson

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[Pearl_2009-1] Pearl, J., (2009). Simpson's Paradox, Confounding, and Collapsibility In Causality: Models, Reasoning and Inference (2nd ed.). New York : Cambridge University Press.

[2] T.J. VanderWeele e I. Shpitser, On the definition of a confounder, in Annals of Statistics, vol. 41, 2013, pp. 196–220, DOI:10.1214/12-aos1058, arXiv:1304.0564.

[Greenland_Pearl_Robbins_1999-3] S. Greenland, J. M. Robins e J. Pearl, Confounding and Collapsibility in Causal Inference, in Statistical Science, vol. 14, n. 1, 1999, pp. 29–46, DOI:10.1214/ss/1009211805.

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