Simulation of Urban MObility
Simulation of Urban MObility (Eclipse SUMO o semplicemente SUMO) è un software portatile a sorgente aperta per la simulazione microscopica, continua e multimodale del traffico capace di gestire reti larghe. SUMO viene sviluppato dal Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e da membri della communità di utilizzatori. Dal 2001 è disponibile come sorgente aperto e nel 2017 è diventato un progetto della Eclipse Foundation.
| Simulation of Urban MObility software | |
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| Genere | |
| Sviluppatore | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt |
| Data prima versione | 2001 |
| Ultima versione | 1.21.0 (10 ottobre 2024) |
| Sistema operativo | Multipiattaforma |
| Linguaggio | C++ |
| Licenza | Eclipse Public License (licenza libera) |
| Lingua | Multilingua |
| Sito web | eclipse.dev/sumo/ |
Scopo
modificaLa simulazione del traffico SUMO si basa su utensili di simulazione e analisi per il traffico stradale e i sistemi di gestione del traffico. Nuove strategie possono essere riprodotte e analizzate in una simulazione prima di implementarle in un contesto concreto[1]. SUMO è anche stato proposto come componente di una catena di utensili per lo sviluppo di funzioni di guida autonoma attraverso vari approcci X-in-the-Loop e gemello digitale.[2] [3]
Inoltre SUMO è usato per vari soggetti di ricerca come la previsione del traffico, la valutazione dei semafori, la selezione di itinerari oppure la comunicazione interveicolare. Gli utilizzatori di SUMO possono adattare il codice sorgente ai bisogni di nuovi approcci grazie alla licenza a sorgente aperto.
Progetti
modificaSUMO è stato utilizzato nei progetti nazionali e internazionali seguenti:
- AMITRAN[4] un metodo di valutazione delle emissioni di CO2 attraverso tecnologie dell'informazione e della comunicazione applicato al settore dei trasporti attraverso sistemi di trasporto intelligenti.
- COLOMBO[5]
- CityMobil[6] un progetto per integrare sistemi di trasporto automatizzati nel contesto urbano completato nel 2011.
- DRIVE C2X[7]
- iTETRIS[8]
- Soccer[9] rilevamento aereo del traffico durante il campionato mondiale di calcio 2006
- VABENE[10] progetto per migliorare la sicurezza nei grandi eventi.
Note
modifica- ^ (EN) How Vehicle-to-Vehicle Communication Could Replace Traffic Lights and Shorten Commutes - IEEE Spectrum, su spectrum.ieee.org. URL consultato il 22 luglio 2024.
- ^ (EN) Sven Hallerbach, Yiqun Xia e Ulrich Eberle, Simulation-Based Identification of Critical Scenarios for Cooperative and Automated Vehicles, 3 aprile 2018, DOI:10.4271/2018-01-1066. URL consultato il 22 luglio 2024.
- ^ Weber, Nico, "AmE - Automotive meets Electronics 2020: A simulation-based, statistical approach for the derivation of concrete scenarios for the release of highly automated driving functions", su ResearchGate.
- ^ Amitran - Home, su web.archive.org, 28 settembre 2012. URL consultato il 22 luglio 2024 (archiviato dall'url originale il 28 settembre 2012).
- ^ COLOMBO project, su web.archive.org, 15 maggio 2013. URL consultato il 22 luglio 2024 (archiviato dall'url originale il 15 maggio 2013).
- ^ CityMobil - Towards advanced road transport for the urban environment, su web.archive.org, 4 dicembre 2019. URL consultato il 22 luglio 2024 (archiviato dall'url originale il 4 dicembre 2019).
- ^ project - DRIVE C2X, su web.archive.org, 15 giugno 2012. URL consultato il 22 luglio 2024 (archiviato dall'url originale il 15 giugno 2012).
- ^ iTetris - An Integrated Wireless and Traffic Platform for Real-Time Road Traffic Management Solutions, su web.archive.org, 15 agosto 2010. URL consultato il 22 luglio 2024 (archiviato dall'url originale il 15 agosto 2010).
- ^ DLR Portal - DLR traffic monitoring images help avoid match-day congestion, su web.archive.org, 18 dicembre 2016. URL consultato il 22 luglio 2024 (archiviato dall'url originale il 18 dicembre 2016).
- ^ VABENE Aktuelles, su web.archive.org, 18 luglio 2011. URL consultato il 22 luglio 2024 (archiviato dall'url originale il 18 luglio 2011).
